FortiGuard Labs Archives - Fortinet.hrp.hu - A magyar Fortinet disztribútor

Az AI biztonsága nem egy külön feladat – már az alapoktól gondolnod kell rá

Kovács Lajos — Wed, 12 Aug 2026 11:02:06 +0000

Az AI egyre gyorsabban kerül be a vállalatok mindennapi működésébe. Eleinte sokan csak kipróbálták a nyilvános mesterségesintelligencia-eszközöket: kérdéseket tettek fel a ChatGPT-nek, szövegeket írattak vele, összefoglalókat készítettek vagy éppen képeket generáltak. Mára azonban ennél sokkal többről van szó.

A vállalatok saját AI-rendszereket építenek, mesterséges intelligenciát építenek be meglévő alkalmazásaikba, és egyre többször olyan rendszereket is használnak, amelyek nemcsak válaszolnak egy kérdésre, hanem önállóan el is végeznek bizonyos feladatokat. Ez óriási lehetőség, de közben új biztonsági problémákat is teremt.

Az AI már nem egy különálló eszköz

Egy egyszerű chatbot esetében könnyű azt gondolni, hogy az AI csak egy újabb alkalmazás, amit valamilyen módon le kell védened.

A helyzet azonban gyorsan megváltozik, amikor az AI hozzáfér a céges adatokhoz, belső rendszerekhez vagy más alkalmazásokhoz.

Képzeld el például, hogy egy AI-rendszer hozzáférhet a vállalat dokumentumaihoz, ügyféladataihoz, készletinformációihoz vagy akár egy belső vállalatirányítási rendszerhez. Ha pedig egy úgynevezett AI-ügynököt használsz, az már nem feltétlenül vár arra, hogy valaki minden egyes lépését jóváhagyja. Képes lehet adatokat keresni, más rendszereket meghívni, API-kon keresztül kommunikálni, majd egy előre meghatározott feladatot önállóan végrehajtani.

Itt válik igazán fontossá a biztonság. Mert ha az AI hozzáfér valamihez, akkor annak a hozzáférésnek ugyanúgy szabályozhatónak és ellenőrizhetőnek kell lennie, mint bármelyik másik felhasználó vagy program esetében.

Három szinten jelenik meg a kockázat

Az AI biztonságát érdemes több szinten elképzelni.

Az első a nyilvános AI-eszközök használata. Ilyenkor például egy munkatárs saját maga kezd el használni egy AI-szolgáltatást, miközben a vállalatnak nincs pontos rálátása arra, milyen adatokat oszt meg vele. Ez könnyen problémát okozhat, ha valaki véletlenül bizalmas dokumentumot vagy ügyféladatot másol be egy nyilvános rendszerbe.

A második szint a vállalat saját AI-rendszere. Itt már a cég felelőssége, hogy milyen adatokat használ a rendszer, honnan szerzi az információkat, ki férhet hozzá, és megfelelően védve van-e az egész infrastruktúra.

A harmadik, és talán legérdekesebb szint az önállóan működő AI-ügynökök megjelenése.

Ezek a rendszerek már nem pusztán válaszokat generálnak. Információt kereshetnek, adatokat továbbíthatnak, más alkalmazásokat használhatnak és bizonyos esetekben akár üzleti folyamatokat is elindíthatnak.

Minél több mindent képes önállóan elvégezni egy AI, annál nagyobb a következménye annak, ha valami félremegy.

Nem jó ötlet előbb szabadságot adni, és utána kitalálni a szabályokat

Az AI bevezetésének sorrendje legalább olyan fontos, mint maga a technológia.

Sok vállalat először óvatosan kezdi használni az AI-t, kialakítja a szabályokat, ellenőrzi, milyen adatokhoz férhet hozzá, majd fokozatosan egyre több feladatot enged át neki.

Ez a biztonságosabb út.

A probléma akkor kezdődik, amikor egy vállalat gyorsan eljut az önállóan működő AI-rendszerekig, miközben még nincsenek meg azok a szabályok és korlátozások, amelyek megakadályoznák, hogy az AI túl sok mindenhez férjen hozzá vagy nem kívánt műveletet hajtson végre.

Ilyenkor később könnyen kiderülhet, hogy az egész rendszert át kell alakítani.

Vagyis nem feltétlenül maga az AI-technológia a probléma. Az a probléma, ha gyorsabban adsz neki önállóságot, mint ahogy kialakítod a megfelelő biztonsági kereteket.

A valódi veszély akkor kezdődik, amikor az AI működésbe lép

Az AI biztonságát nem lehet csak a fejlesztés során ellenőrizni.

Hiába teszteled alaposan a rendszert, amikor elkészül, a valódi környezetben új problémák jelenhetnek meg.

Valaki például olyan utasítást adhat az AI-nak, amely megpróbálja kijátszani a korábbi szabályokat. Ezt nevezik prompt injectionnek, vagyis olyan manipuláló utasításnak, amely megpróbálja rávenni a rendszert valamire, amit normál esetben nem tenne meg.

Más támadások során megpróbálhatják manipulálni az AI által használt adatokat, kihasználhatják a rendszerhez kapcsolódó API-kat, vagy adatokat próbálhatnak kicsempészni egyik rendszerből egy másikba.

Saját AI-rendszereknél további problémát jelenthet, ha valaki már a tanítás során rosszindulatú vagy hibás adatokat juttat a rendszerbe.

Ezért az AI védelmét nem elég egyszer beállítani. A rendszer működése közben is folyamatosan figyelni és ellenőrizni kell, hogy mi történik.

Az AI-nak is tudnia kell, hogy mit szabad

Ha egy AI-rendszer csak szöveget generál, a kockázat viszonylag korlátozott.

Ha viszont már képes e-maileket küldeni, adatokat lekérni, számlázási rendszert használni vagy más alkalmazásokban műveleteket végrehajtani, akkor nagyon fontos, hogy pontosan meghatározd a határait.

Egy AI-ügynöknek tudnia kell, hogy ki nevében dolgozik, milyen adatokhoz férhet hozzá, milyen műveleteket végezhet el, és melyekhez kell emberi jóváhagyás.

Ugyanilyen fontos az is, hogy minden lépése visszakövethető legyen.

Ha egy AI-rendszer elindít egy folyamatot, módosít egy adatot vagy hozzáfér egy érzékeny információhoz, később tudnod kell megmondani, hogy mi történt, miért történt, és milyen szabály alapján engedélyezte ezt a rendszer.

Az önállóság tehát nem jelentheti azt, hogy az AI ellenőrzés nélkül azt csinál, amit akar.

Nem külön AI-biztonságra, hanem egységes védelemre van szükség

Az AI megjelenésével újabb és újabb biztonsági eszközöket is lehet vásárolni. Önmagában azonban attól még nem lesz biztonságosabb a rendszer, hogy egy újabb program kerül az informatikai környezetbe.

Sok vállalatnál már most is rengeteg különálló biztonsági megoldás működik. Más rendszer kezeli a felhasználókat, más figyeli a hálózatot, más az alkalmazásokat, és megint más gyűjti a biztonsági eseményeket.

Ha ezek egymástól függetlenül működnek, könnyen előfordulhat, hogy éppen közöttük marad egy olyan rés, amit egy támadó kihasználhat.

Az AI ezt a problémát tovább növelheti.

Éppen ezért az a jó megközelítés, ha az AI ugyanabba a biztonsági rendszerbe illeszkedik bele, amelyet a vállalat többi fontos informatikai erőforrásának védelmére is használsz.

Hogyan lehet ezt a gyakorlatban megvalósítani?

Az elvek önmagukban azonban nem elegendők. Ha az AI már hozzáfér a vállalati adatokhoz, alkalmazásokhoz és hálózati erőforrásokhoz, akkor a biztonsági szabályokat a gyakorlatban is érvényesíteni kell. Látnod kell, hogy milyen AI-rendszerek működnek a környezetedben, milyen adatokat használnak, kikkel és mivel kommunikálnak, és milyen műveleteket hajtanak végre.

Ebben lehet fontos szerepe egy olyan egységes biztonsági platformnak, amely nem különálló eszközként kezeli az AI-t, hanem beilleszti azt a vállalat meglévő védelmi rendszerébe.

A Fortinet megközelítése erre épít: az AI biztonságát a hálózat, a felhasználók, az alkalmazások és az adatok védelmével együtt kezeli. Így nem kell egy teljesen különálló biztonsági réteget létrehoznod minden egyes AI-megoldás köré.

A cél, hogy egy helyen legyen meg a szükséges rálátás és ellenőrzés: ki használja az AI-t, milyen rendszerekhez fér hozzá, milyen adatokat mozgat, és milyen műveleteket hajt végre. Ez különösen akkor válik fontossá, amikor a hagyományos chatbotoktól eljutunk az önállóan működő AI-ügynökökig.

A Fortinet AI Security megoldásai ezt a szemléletet követik: az AI használatának láthatóvá tételétől és ellenőrzésétől kezdve a hálózati forgalom védelmén át egészen az AI-ügynökök működésének szabályozásáig. Így az AI nem egy új, különálló biztonsági problémaként jelenik meg, hanem a vállalat teljes informatikai védelmének részeként kezelhető.

A szabályoknak nem egyetlen ponton kell érvényesülniük, hanem a különböző biztonsági ellenőrzési pontokon is: a tűzfalon, az API-átjárón és a biztonsági eseményeket gyűjtő és elemző SIEM-rendszerben.

A hozzáférések szabályozásában a Zero Trust Network Access (ZTNA) is fontos szerepet kap. A modell lényege, hogy egyetlen felhasználót, eszközt vagy AI-rendszert sem tekintünk automatikusan megbízhatónak. Minden hozzáférést ellenőrizni kell, és csak azokhoz az erőforrásokhoz szabad hozzáférést adni, amelyekre az adott feladat elvégzéséhez valóban szükség van.

The post Az AI biztonsága nem egy külön feladat – már az alapoktól gondolnod kell rá appeared first on Fortinet.hrp.hu - A magyar Fortinet disztribútor.

A csendes fenyegetés: hogyan válik az AI vállalati kockázattá?

Kovács Lajos — Wed, 17 Jun 2026 05:51:02 +0000

A mesterséges intelligencia vállalati térnyerése soha nem látott ütemben zajlik. Az AI-alapú eszközök ma már a mindennapi munkavégzés természetes részévé váltak: a munkatársak kódot írnak velük, dokumentumokat foglalnak össze, adatokat elemeznek, vagy éppen automatizálják az ismétlődő feladatokat. Ezekhez az alkalmazásokhoz gyakran egyszerűen egy webböngészőn vagy akár saját, személyes felhasználói fiókjukon keresztül férnek hozzá.

Miközben az AI jelentős hatékonyságnövekedést kínál, egy új és egyre nagyobb kihívás is megjelent a szervezetek számára. Ezt a jelenséget nevezzük „Shadow AI”-nak.

(A Shadow AI referál a korábbi Shadow IT fogalomra, ami olyan informatikai eszközök, alkalmazások vagy szolgáltatások használatát jelenti egy szervezetben, amelyeket az IT-részleg nem hagyott jóvá vagy nem felügyel.) A fogalom nem egy konkrét szoftvert vagy technológiát takar, hanem azt a helyzetet, amikor a munkavállalók mesterséges intelligencia eszközöket használnak a vállalat hivatalos felügyelete, szabályozása vagy akár tudta nélkül.

A Shadow AI napjainkra az egyik leggyorsabban növekvő vállalati kockázattá vált. Sok szervezet még csak most kezdi felismerni a probléma valódi jelentőségét, miközben az AI-eszközök használata már széles körben elterjedt a mindennapi üzleti folyamatokban. A megfelelő láthatóság és kontroll hiánya ugyanis nemcsak adatvédelmi és biztonsági kérdéseket vet fel, hanem komoly megfelelőségi és üzleti kockázatokat is hordozhat.

Az AI használata gyorsabban terjed, mint ahogy a vállalatok követni tudnák

Bár egyre több szervezet vezet be hivatalosan mesterséges intelligencia alapú megoldásokat, a valóságban a munkavállalók ennél jóval gyorsabban kezdik használni a nyilvánosan elérhető AI-eszközöket. Sok esetben ezek az alkalmazások a vállalat által felügyelt rendszereken kívül működnek, ezért a biztonsági és informatikai csapatok gyakran nem rendelkeznek pontos képpel arról, hogy milyen AI-szolgáltatásokat használnak a dolgozók, és milyen adatokat osztanak meg velük.

Ez jelentős változást hoz a korábban ismert „Shadow IT” jelenséghez képest. Míg a hagyományos árnyék-informatikai megoldások elsősorban adatokat tároltak vagy továbbítottak, a mesterséges intelligencia rendszerek ennél sokkal többet tesznek. Az általuk feldolgozott információkat elemzik, átalakítják, összefüggéseket keresnek bennük, és bizonyos esetekben hosszabb ideig meg is őrzik azokat. Mindez gyakran a felhasználók számára sem teljesen átlátható módon történik.

Különösen problémás lehet, amikor a munkatársak belső dokumentumokat, ügyféladatokat, pénzügyi információkat vagy akár forráskódot töltenek fel külső AI-szolgáltatásokba. Ilyenkor sokszor nem egyértelmű, hogy az adott szolgáltató pontosan hogyan kezeli ezeket az adatokat, meddig tárolja őket, illetve felhasználhatja-e őket saját rendszereinek fejlesztésére vagy tanítására. Ez a bizonytalanság új típusú adatbiztonsági és megfelelőségi kockázatokat teremt a vállalatok számára.

Miért nem működnek a hagyományos biztonsági modellek?

A legtöbb vállalati biztonsági stratégia arra az alapfeltevésre épül, hogy az informatikai rendszerek ismertek, a hozzáférések szabályozottak, az adatforgalom pedig nyomon követhető. A Shadow AI azonban gyakorlatilag mindhárom feltételezést megkérdőjelezi.

A probléma egyik fő oka, hogy az AI-eszközök használata gyakran a vállalat által felügyelt környezeteken kívül történik. A munkatársak böngészőből, saját eszközeikről vagy személyes fiókokon keresztül érik el ezeket a szolgáltatásokat, így a biztonsági csapatok sok esetben nem látják pontosan, mi történik. Ez nemcsak a hálózati forgalom megfigyelését nehezíti meg, hanem a végponti eszközökön zajló tevékenységek követését is.

Még akkor is kihívást jelent a helyzet, ha egy szervezet észleli az AI-használatot. Sok esetben nehéz megállapítani, hogy milyen adatokat osztottak meg a felhasználók az adott szolgáltatással, hogyan dolgozta fel azokat a rendszer, vagy hogy az információk pontosan hol és mennyi ideig kerülnek tárolásra.

A hagyományos biztonsági megoldásokat egyszerűen nem arra tervezték, hogy külső mesterséges intelligencia rendszerekkel folytatott interakciókat kezeljenek. Ennek következtében előfordulhat, hogy egy vállalat kiváló kontrollt gyakorol az infrastruktúrája, az alkalmazásai és a felhasználói hozzáférések felett, mégis szinte teljesen vak marad arra, hogyan használják az alkalmazottak az AI-eszközöket a napi munkafolyamatok során.

A helyzetet tovább súlyosbítja a töredezett biztonsági környezet. Sok szervezet különálló hálózati, felhőalapú és végpontvédelmi megoldásokat használ, amelyek egymástól elszigetelten működnek. Mivel ezek a rendszerek nem osztják meg teljes körűen az információkat egymással, egyik sem rendelkezik elegendő kontextussal ahhoz, hogy átfogó képet alkosson az AI-használatról. Így a vállalatok gyakran csak részleteket látnak, miközben a valódi kockázatok a különböző rendszerek között rejtve maradnak.

A Shadow AI biztonsági és adatvédelmi kockázatai

A Shadow AI egyik legnagyobb veszélye az adatkezelés átláthatatlansága. Amikor a munkavállalók külső AI-eszközökbe töltenek fel dokumentumokat, ügyféladatokat vagy akár forráskódot, gyakran nem egyértelmű, hogy ezek az információk hogyan kerülnek tárolásra vagy felhasználásra. Az adatok védelméért azonban továbbra is a szervezet felel.

Emellett az AI által generált tartalmak pontossága sem garantált. A modellek időnként hiányos vagy téves információkat adhatnak, amelyek üzleti vagy akár jogi problémákhoz vezethetnek, ha ellenőrzés nélkül kerülnek felhasználásra.

A kockázatokat tovább növeli, hogy a támadók is egyre gyakrabban veszik célba az AI-rendszereket. Az olyan technikák, mint a prompt injection, új támadási felületet teremtenek a vállalatok számára. A Shadow AI ezért egyszerre jelent adatvédelmi, biztonsági és megfelelőségi kihívást.

A probléma nem a felhasználó, hanem a tudatosság hiánya

Fontos hangsúlyozni, hogy a Shadow AI használata a legtöbb esetben nem rosszindulatú tevékenység. A munkavállalók jellemzően azért fordulnak külső AI-eszközökhöz, mert gyorsabban, hatékonyabban vagy egyszerűbben szeretnék elvégezni a feladataikat. Sokszor éppen az innováció és a produktivitás iránti igény vezeti őket, nem pedig a vállalati szabályok megkerülésének szándéka.

Éppen ezért a probléma kezelése nem merülhet ki a tiltásban vagy a technológiai kontrollok bevezetésében. Legalább ilyen fontos a felhasználók oktatása és tudatosságának növelése. Ahogyan ma már természetesnek számítanak a biztonságtudatossági (security awareness) képzések, úgy a jövőben az AI-eszközök felelős használatára vonatkozó oktatásnak is a vállalati kultúra részévé kell válnia.

A gyakorlatban gyakran megfigyelhető, hogy a felhasználók a Shadow IT és a Shadow AI eszközöket alapvető infrastruktúraként kezelik. Egy felhőalapú tárhely, egy közösségi platform vagy egy AI-asszisztens használata sokak számára ugyanolyan természetesnek tűnik, mint az internet- vagy az e-mail-szolgáltatás. Közben könnyű megfeledkezni arról, hogy ezek mögött profitorientált vállalatok állnak, amelyek saját adatkezelési, tárolási és felhasználási szabályok szerint működnek.

Ezeket a szolgáltatókat ugyanúgy érhetik kibertámadások, adatvédelmi incidensek vagy szolgáltatáskimaradások, mint bármely más vállalatot. Emellett az sem magától értetődő, hogy adatkezelési gyakorlataik összhangban vannak az adott szervezet vagy iparág biztonsági, jogi és megfelelőségi követelményeivel. A Shadow AI kockázatainak csökkentése ezért nemcsak technológiai, hanem szemléletformálási feladat is.

Egyre szigorúbb szabályozói elvárások

A mesterséges intelligencia terjedésével párhuzamosan a szabályozói környezet is gyorsan fejlődik. Az olyan új keretrendszerek, mint az EU AI Act, már előírják a vállalatok számára az AI-rendszerek azonosítását, a kockázatok felmérését és a megfelelő felügyelet biztosítását. A szabályok megsértése jelentős pénzügyi következményekkel járhat.

A kihívást az jelenti, hogy ezek a követelmények teljes körű rálátást feltételeznek az AI használatára. A Shadow AI miatt azonban sok szervezet nem tudja pontosan, milyen eszközöket használnak a munkavállalók, így azokat nem tudja megfelelően nyilvántartani, értékelni vagy felügyelni. A megfelelőséghez ezért ma már nem elég szabályokat alkotni – láthatóvá is kell tenni az AI használatát.

A láthatóság önmagában nem elég

Az AI-használat felderítése fontos első lépés, de önmagában nem oldja meg a problémát. Nem elég tudni, hogy egy AI-eszközt használnak – azt is érteni kell, milyen adatokat kezel, kik használják, és milyen üzleti folyamatokhoz kapcsolódik.

A hagyományos biztonsági megoldások jellemzően csak a kép egy részét látják. Egy rendszer érzékelheti az AI-szolgáltatás elérését, de nem látja a megosztott adatokat vagy azok kontextusát. Emiatt nehéz megkülönböztetni a normál használatot a valódi kockázatoktól.

A hatékony AI-irányításhoz ezért átfogó rálátásra van szükség, amely összekapcsolja a felhasználói aktivitást, az adatmozgást és a hozzáféréseket, lehetővé téve a gyors és megalapozott döntéshozatalt.

A Shadow AI integrálása a biztonsági stratégiába

A Shadow AI kezeléséhez nem elegendő pusztán láthatóvá tenni az AI-használatot – valódi kontrollra is szükség van. A szervezeteknek nemcsak azt kell tudniuk, hogy milyen AI-eszközöket használnak a munkavállalók, hanem azt is, hogy milyen adatokat osztanak meg velük, milyen célból, és milyen kockázatot jelenthet ez az üzlet számára.

Ebben kulcsszerepet játszik a hálózati szintű láthatóság. A Fortinet környezetében a FortiOS képes azonosítani az AI-alkalmazások használatát, így a biztonsági csapatok pontos képet kaphatnak arról, mely szolgáltatásokat használják a felhasználók, kik férnek hozzájuk, és milyen kontextusban történik az interakció. A rendszer ráadásul folyamatosan frissül a FortiGuard Labs fenyegetésfelderítési információival, amelyek segítenek az újonnan megjelenő AI-szolgáltatások azonosításában és kategorizálásában.

A láthatóság azonban önmagában nem elegendő. Hálózati szinten például nehéz különbséget tenni egy ártalmatlan kérdés és egy bizalmas dokumentum feltöltése között. Ezért a védelemnek az adatok szintjére is ki kell terjednie.

Ebben kap fontos szerepet az adatvesztés-megelőzés (DLP). A hálózaton keresztül haladó adatokat a FortiGate képes ellenőrizni, míg a felhőalapú környezetekben ugyanezek a szabályok a SASE-architektúrán keresztül is érvényesíthetők. A végpontokon a FortiDLP további védelmi réteget biztosít azáltal, hogy közvetlenül az adatkezelés pillanatában vizsgálja a tartalmakat. Így a szervezetek nagyobb biztonsággal akadályozhatják meg érzékeny információk véletlen vagy szándékos kiszivárgását.

Mivel az AI-eszközöket egyre gyakrabban használják távoli munkavégzés során, felhőszolgáltatásokon keresztül vagy a vállalati hálózaton kívül, a biztonsági kontrolloknak a felhasználót is követniük kell. Az olyan megoldások, mint a FortiSASE, lehetővé teszik, hogy ugyanazok a biztonsági szabályok és láthatósági képességek érvényesüljenek függetlenül attól, hogy a felhasználó honnan és milyen eszközről dolgozik.

A hatékony Shadow AI-védelem tehát több réteg együttműködésére épül. A hálózati láthatóság biztosítja az alapokat, a fenyegetésfelderítési információk segítenek az új kockázatok felismerésében, míg az adatvédelmi és végponti kontrollok gondoskodnak arról, hogy az AI használata a szervezet egészében biztonságosan és szabályozottan történjen.

Összegzés

A mesterséges intelligencia ma már a mindennapi munkavégzés szerves részévé vált, ezzel együtt azonban a nem felügyelt AI-használat is egyre gyakoribb jelenség. A Shadow AI nem átmeneti probléma, hanem egy olyan kihívás, amellyel a szervezeteknek hosszú távon is számolniuk kell.

A hatékony védekezéshez nem elegendő az AI használatának korlátozása vagy tiltása. A cél inkább az, hogy az AI-eszközök használata láthatóvá, szabályozhatóvá és ellenőrizhetővé váljon. Azok a vállalatok, amelyek az AI-t a meglévő biztonsági és irányítási folyamataik részévé teszik, nemcsak a kockázatokat csökkenthetik, hanem a technológia előnyeit is biztonságosan használhatják ki, miközben megfelelnek az egyre szigorúbb szabályozói elvárásoknak.

The post A csendes fenyegetés: hogyan válik az AI vállalati kockázattá? appeared first on Fortinet.hrp.hu - A magyar Fortinet disztribútor.

Megérkezett a FortiAppSec Cloud, a jövő webapplikáció védelmének kulcsa

Kovács Lajos — Mon, 20 Jan 2025 13:38:49 +0000

A webalkalmazások napjaink üzleti életének motorjai. Ezek teszik lehetővé, hogy a vállalatok kapcsolatot tartsanak az ügyfeleikkel, és ezek működtetik a tranzakciókat, legyen szó vásárlásról, szolgáltatásnyújtásról vagy bármi másról. Emellett korunk innovációinak egyik hajtóereje is, hiszen a legtöbb új fejlesztés, technológiai újítás webes platformokon keresztül valósul meg. Mivel ma már minden nagyobb vállalkozás napi működése szorosan összefonódik a webes alkalmazásokkal, ezek védelme és stabil működése létfontosságúvá vált.

Ez a függőség azonban kihívások elé állítja a cégeket. A webes alkalmazások és API-k (alkalmazásprogramozási interfészek) egyre fejlettebb kiberfenyegetésekkel szembesülnek. A kiberbűnözők már nemcsak az egyszerű támadási módszereket alkalmazzák, hanem mesterséges intelligenciát és egyéb fejlett technológiákat is bevetnek, hogy kihasználják a rendszerek gyenge pontjait. Az alkalmazások védelme és a hozzájuk kapcsolódó adatforgalom biztonságának fenntartása tehát egyre bonyolultabbá válik.

Ráadásul a cégek egyre több különálló, különböző feladatokra kifejlesztett biztonsági eszközt kénytelenek használni, hogy megbirkózzanak a növekvő fenyegetésekkel. Az ilyen megoldások ugyan egy-egy problémát kezelhetnek, de nem mindig működnek 100%-osan együtt, ami újabb biztonsági réseket, illetve kezelési nehézségeket eredményezhet. Az eszközpark összetettsége és a biztonságos működés megőrzése közötti egyensúlyozás különösen nehézzé válik.

A helyzetet tovább bonyolítja az a tény, hogy a vállalatok egyre inkább hibrid és többfelhős (multi-cloud) környezetekben dolgoznak. Ez azt jelenti, hogy nemcsak egyetlen felhőszolgáltatóra, hanem több felhőplatformra és saját adatközpontokra is támaszkodnak. Bár ez növeli a vállalatok rugalmasságát, a biztonságos alkalmazáskezelés még inkább összetetté válik, mivel a különböző rendszerek közötti adatkezelés és védelem kihívásokat jelent.

Ezeket a problémákat oldhatja meg a FortiAppSec Cloud, a Fortinet új platformja. Ez a megoldás segít egyszerűsíteni az alkalmazások biztonságának kezelését, miközben biztosítja a megfelelő teljesítményt is. A FortiAppSec Cloud célja, hogy egyetlen, könnyen kezelhető, skálázható és megbízható megoldást kínáljon a vállalatok számára, amelyek így könnyebben megbirkózhatnak a növekvő kiberfenyegetésekkel és a bonyolult IT környezetekkel.

A biztonság és a teljesítmény közötti dilemmáról

A hagyományos, önálló biztonsági megoldások gyakran arra kényszerítik a vállalatokat, hogy kompromisszumokat kössenek a biztonság és a teljesítmény között. Előfordulhat, hogy bár elfogadható védelmet kapunk, a rendszer sebessége vagy megbízhatósága csorbul. Emellett a felhőplatformok natív terheléselosztói, amelyek a forgalom kezelésére szolgálnak, képesek ugyan a forgalom irányítására, de nem alkalmasak a kifinomult támadások kezelésére. Így a vállalatok gyakran egy vegyes eszközkészletet használnak, abban a reményben, hogy azok együttműködnek, de végül a skálázhatósági problémák és a védelmi rések komoly kihívásokat jelentenek számukra.

A cégeknek olyan megoldásra van szükségük, amely képes lépést tartani a modern fenyegetésekkel, és amely egyesíti a fejlett biztonságot a zökkenőmentes alkalmazás-szolgáltatással. Ez lehetővé teszi számukra, hogy megfeleljenek a felhasználói elvárásoknak és az üzleti céloknak, miközben nem kell választaniuk a biztonság és a teljesítmény között.

A FortiAppSec Cloud egyszerűséget és teljesítményt kínál

A FortiAppSec Cloud újraértelmezi, hogy mit jelent az alkalmazásbiztonság. Ez egy olyan egységes szolgáltatási platform, amely integrálja a webes és API biztonságot, fejlett botvédelmet, globális szerver terheléselosztást és elosztott szolgáltatásmegtagadási támadások elleni védelmet egyetlen, könnyen használható megoldásba. Mindez megkönnyíti a vállalatok számára az alkalmazások biztonságos működtetését a többfelhős (multi-cloud) környezetekben.

A FortiAppSec Cloud mesterséges intelligencia alapú analitikát használva túllép a hagyományos detektálási módszereken. A rendszer képes az anomáliák észlelésére, az adatcsomagok átvizsgálására, és pontosan megkülönböztetni a valódi felhasználókat a potenciális fenyegetésektől. Ennek köszönhetően a vállalatok kevesebb téves riasztást kapnak, gyorsabban reagálhatnak, és sziklaszilárd védelmet élvezhetnek még a leginkább adaptív kibertámadásokkal szemben is.

Jó tudni: A FortiAppSec Cloud mögött a FortiGuard Labs valós idejű fenyegetettségi intelligenciája áll, amely folyamatosan fejlődik a kiberfenyegetések világával, így biztosítva, hogy a védelmek mindig egy lépéssel előrébb járjanak.

A FortiAppSec Cloud kiemelkedik az alábbi szolgáltatásaival:

Globális szerver terheléselosztás: Az intelligens forgalomirányítás biztosítja, hogy az alkalmazások zökkenőmentesen működjenek, bárhol is tartózkodjanak a felhasználók.
Tartalomkézbesítő hálózat és szolgáltatásgyorsítás: A globálisan elosztott szervereken keresztüli gyorsabb tartalomkézbesítés javítja a felhasználói élményt
DDoS védelem: Az átfogó védelem érdekében a 24/7-ben elérhető biztonsági műveleti központ szakértelme fejlett automatizálásokkal társul

Előnyök a vállalkozása számára

A FortiAppSec Cloud nem csupán technikai problémák megoldásáról szól; kézzelfogható előnyöket kínál a vállalkozása számára. Íme, mire számíthat:

Szofisztikált védelem: Védje meg alkalmazásait a fejlett mesterséges intelligenciával felvértezett támadásoktól, a szofisztikált bot-támadásoktól, valamint a leggyakoribb és legveszélyesebb biztonsági kockázatoktól, amelyek online rendszereket fenyegetnek. Ezzel biztosíthatja, hogy alkalmazásai folyamatosan működjenek, és az adatok ne kerüljenek veszélybe.
Egyszerűsített kezelés: Mondjon búcsút a különböző eszközök és platformok kezelésének. A FortiAppSec Cloud egyetlen intuitív felületen centralizálja a biztonsági és szolgáltatásnyújtási igényeket, így könnyebben kezelheti őket.
Növekvő produktivitás: Az automatizált analitika és a folyamatok egyszerűsítése csökkenti a frusztrációt és a munkaterheket, így csapata jobban tud összpontosítani a legfontosabb feladatokra.
Költségmegtakarítás: Az eszközök konszolidálása és az erőforrások hatékony skálázása csökkenti a költségeket anélkül, hogy a biztonság vagy a teljesítmény rovására menne.

Összegzés

A FortiAppSec Cloud számos bonyolult és folyamatosan változó kihívást old meg, amelyekkel a vállalatok napjainkban szembesülnek. Egyetlen platformon lehetővé teszi a cégek számára, hogy biztonságosan navigáljanak a hibrid és többfelhős (multi-cloud) környezetek előnyei között. Legyen szó akár mesterséges intelligenciával generált új típusú támadások elleni védekezésről, akár globálisan piacra szánt nagyteljesítményű webalkalmazás teljesítményéről, a FortiAppSec Cloud mindenre megoldást kínál.

Ahol a biztonság és a teljesítmény nem alku kérdése, ott a FortiAppSec Cloud a tökéletes egyensúlyt kínálja. Segíti a vállalatokat abban, hogy átfogó védelmet garantáljanak alkalmazásaiknak és adataiknak a felhőben.

The post Megérkezett a FortiAppSec Cloud, a jövő webapplikáció védelmének kulcsa appeared first on Fortinet.hrp.hu - A magyar Fortinet disztribútor.

Dolgozz bárhonnan biztonságosan a Fortinet támogatásával

Kovács Lajos — Tue, 30 Nov 2021 12:54:09 +0000

Munka – munkahely. Évtizedekig megbonthatatlanul összetartozott ez a két fogalom. Az ezredforduló után, az internet megjelenésével kezdődtek a változások. A notebook, az okostelefon, a saját eszközök használata (BYOD), a szélessávú internet, a felhő és az LTE/5G technológia teremtették meg azután azt a környezetet, ahol már nincs technikai oka a “benti” munkához való ragaszkodásnak. A „kegyelemdöfést” végül a COVID-19 járvány adta meg. Miután teljes cégek álltak át az otthoni munkavégzésre bebizonyosodott, hogy az irodán kívül is lehet eredményesen dolgozni. (Sőt!)

Az elmúlt időszakban egy új hárombetűs rövidítés jelent meg, a WFA. Jelentése: Work-From-Anywhere (dolgozz bárhonnan). Az egyik legismertebb technológiai elemzőcég, a Gartner előrejelzése szerint 2024 év végéig jelentősen átalakul a munkavégzés módja. A teljes munkaerő 60 százaléka már nem az irodában akar dolgozni. A szellemi dolgozók 75 százaléka gondolja úgy, hogy számára legfeljebb a hibrid munkavégzés (minimalizált irodai jelenlét) az elfogadható.

A hibrid munka veszélyei

Nem a lelki terhekről, a munka-magánélet egyensúlyról akarunk itt írni. (Ezeknek a témáknak másutt bőséges irodalma van.) Az irodán kívüli munkavégzés olyan kiberbiztonsági kockázatokkal jár, amikkel feltétlenül foglalkozni kell. A COVID-19 miatt rengeteg munkavállaló tért át egyik napról a másikra az otthoni munkára. A korábbi, biztonságos irodai környezetből kilépve egyszer csak rosszul védett, vagy esetleg teljesen védtelen hálózaton kezdtek el dolgozni, miközben a munkahelyi hálózatba való belépés és a végpontok ellenőrizetlenné váltak.

A kiberbűnözők rendkívül gyorsan reagáltak az új helyzetre. Jól jelzi ezt, hogy a FortiGuard Labs jelentése szerint 2020. júniusa és 2021. júniusa között a zsarolóvírus-incidensek száma 1100 százalékkal növekedett. A következmény súlyos: a Fortinet egy friss felmérése szerint a cégek 67 százaléka küzd valamilyen zsarolóvírusokhoz köthető problémával.

Hibrid stratégia biztonságosan

A hibrid munkavégzés során a dolgozók jellemzően heti 1-2 napot töltenek az irodában, a többi napon otthonról dolgoznak. Ez azzal jár, hogy legfontosabb munkaeszközeiket hozzák-viszik magukkal, közben pedig folyamatosan hozzá kell férniük a felhőben található alkalmazásokhoz, az adatközpontokhoz és az SaaS (szoftver-mint-szolgáltatás) környezethez.

Mindez csak akkor működhet, ha a cégek kiterjesztik a WFA szemléletet a kiberbiztonságra is! Olyan megoldást kell kialakítaniuk, melyek képesek biztonságosan támogatni a munkavállalók szabad fizikai mozgását, biztosítják a munkához szükséges eléréseket és jogosultságokat és a munkavégzés helyétől függetlenül biztonságot nyújtanak számukra.

A végpontvédelemtől az azonosításig

Legelőször is a végpontok biztonságára (EPP/EDR) van az otthon dolgozóknak szükségük, Zero Trust Access és ZTNA megoldással kombinálva. Ezen túl Secure SD-WAN és SASE szoftverek biztosíthatják a biztonságos hálózati csatlakozást. A hozzáférés-szabályozást ellenőrző szoftver (access point engines) biztosítja a felhasználó és a használt gépek azonosítását, a helyszínen, és a géptípuson alapuló ellenőrzést majd a státusz alapján engedélyezi a hozzáférést.

A cégek számára a legnagyobb kihívást az jelenti, hogy mindenhez tucatnyi, vagy még annál is több céges eszközt kellene beszereznie. Az egyik gyártótól a végpontvédelmet, a másiktól az EDR-t, a harmadiktól pedig az azonosítási szolgáltatást. Könnyen előfordulhat, hogy ezek a szoftverek eltérő igényeket is jelentenek, például másfajta tűzfalat kell hozzájuk telepíteni. Egy egységes és megbízható megoldást ennyi beszállítóval megvalósítani szinte lehetetlen vállalkozás.

Kompromisszumos megoldásként a cégek gyakran bonyolult kerülőutakat dolgoznak ki. Ezek azután olyan túlbonyolított informatikai környezetet eredményezhetnek, aminek menedzselése jelentős IT erőforrásokat köt le.

A Fortinet adatbiztonsági megoldása a “dolgozz bárhonnan” modell támogatására

A Fortinet felismerte a problémát és meglévő, széles portfoliójából létrehozta a kifejezetten a hibrid munkavégzést támogató Fortinet Security Fabric csomagot. Ezt használva a cégek a hibrid környezetben dolgozva is biztonságban lehetnek. A Fortinet teljesen integrált biztonsági szolgáltatása zökkenőmentesen kezeli a cég munkatársait akár otthonról dolgoznak, úton vannak, akár az irodában végzik munkájukat. Akárhol is vannak, mindenhol ugyanazt a nagyvállalati szintű védelmet élvezhetik.

A Fortinet az egyetlen megoldásszállító, amelyik képes egyszerű, mégis teljes megoldást nyújtani a leggyakoribb WFA szcenáriókra: az irodai munkára, a home office-ra és a mobil munkavégzésre is.

Iroda

Mivel a cégnek megvannak már a munkavégzést biztosító alkalmazásai, itt az ezekhez való biztonságos csatlakozás a cél. A potenciális sebezhetőség és a harmadik féltől származó szoftverek sebezhetőségének kivédése érdekben a következő eszközök integrált kombinációját kínálja.

FortiClient, FortiEDR a végpontvédelemre, és FortiXDR a távolról dolgozók és eszközeik védelmére.
Zero Trust Access ZTNA (FortiClient, FortiOS, FortiGate) és azonosítás (FortiAuthenticator, FortiToken) az alkalmazásokhoz és más erőforrásokhoz való biztonságos hozzáféréshez.
Hálózatbiztonság: a FortiGate és FortiGate-VM biztonsági platformok biztosítják a korszerű és konzisztens biztonságot a telephelyen, az adatközpontban, a fiókszervezeteknél és a felhős rendszerekben.

Otthoni munkavégzés

A távolról, vagy otthon dolgozók jellemzően egy olyan házi irodai környezetből jelentkeznek be, ami laptopot, monitort és külső webkamerát tartalmaz. Sajnos ezeket az otthoni hálózatokat a legtöbb esetben „gyenge”, házi használatra szánt WiFi routerekkel védik. A munka során olyan IoT eszközöket használnak, melyek kitűnő hozzáférési lehetőséget kínálnak a hackerek számára. A házi hálózatok a videókonferenciák során sincsenek biztonságban, hiszen lehetséges, hogy a család valamelyik tagja éppen streamelt filmet néz, vagy online videójátékot játszik.

A Fortinet az otthon dolgozók számára a menedzselt, vállalati szintű biztonsági szolgáltatások kombinációját nyújtja. Ez a következőket tartalmazza:

Utazás

Az úton levő munkatársak gyakran megbízhatatlan, és nem biztonságos hálózatokra támaszkodva használnak céges erőforrásokat. Ez fenyegetéseknek nyithat utat, lehetővé téve a kiberbűnözők számára, hogy lehallgassák a nyílt kommunikációt, vagy támadásokat indítsanak a nem megfelelően védett eszközök ellen. A Fortinet a következő integrált eszközök kombinációjával teszi biztonságossá az úton lévők kommunikációját:

WFA Security - mesterséges intelligenciával (AI) és gépi tanulással (ML) megerősítve

A FortiGuard Labs élvonalbeli mesterséges intelligencia és gépi tanulási technológiákat alkalmaz, hogy kritikus védelmet és használható fenyegetésekkel kapcsolatos felderítést biztosítson a szervezetek számára. Ezek a szabadalmaztatott rendszerek a Fortinet biztonsági termékeit a rendelkezésre álló legjobb fenyegetés-azonosító és védelmi információkkal látják el azáltal, hogy folyamatosan figyelik a globális támadási felületet több millió hálózati érzékelő és több száz információmegosztó partner segítségével.

Egyszerűsített licencelés és támogatás a teljes adatbiztonság érdekében

A technológia mindig csak a megoldás egyik része. A Fortinet elkötelezett a FortiTrust security-as-a-service (szolgáltatásként nyújtott biztonsági megoldások) portfólió bővítése mellett. Ez egyszerűsített fogyasztást és egységesített licencelési modelleket kínál, amelyek zökkenőmentesen követhetik a felhasználókat bármilyen környezetben, így az otthoni és a távoli munkában is. A FortiTrust lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy dinamikusan alkalmazkodjanak a WFA kihívásaihoz.

Összegzés

Az itt felsorolt és röviden ismertetetett megoldások mind akár már ma elérhetők a Fortinet Security Fabric részeként. A Fortinet az egyetlen megoldásszállító amely egyaránt támogatja a ZTNA hozzáférést az irodában, utazás közben és otthonról dolgozva is. Csak a Fortinet képes az összes szükséges komponenssel támogatni mindhárom munkavégzés-formát egy integrált, automatizált kibervédelmi platform részeként.

„Home office”-ban, vagy utazás közben is dolgozhatnak a munkatársai.
Ne hagyja őket védelem nélkül, mert ezzel az egész céget veszélyezteti! Keresse kollégáinkat, ismerje meg alaposabban a cikkben leírt megoldásokat!

The post Dolgozz bárhonnan biztonságosan a Fortinet támogatásával appeared first on Fortinet.hrp.hu - A magyar Fortinet disztribútor.

Így segíti a mesterséges intelligencia a kibervédelmet

Kovács Lajos — Thu, 18 Jun 2020 13:39:44 +0000

A kiberbiztonság, a hálózatvédelem versenyfutás a kiberbűnözéssel. A hackerek folyamatosan új programokat fejlesztenek ki, hogy ezekkel sikeresen jussanak át a biztonsági rendszereken. A kibervédelem feladata, hogy a legújabb fenyegetéseket felfedezzék, és ezek ellen hatékony védelmet fejlesszenek ki.

A kibervédelem helyzete rendkívül nehéz, mert

a hackerek folyamatosan fejlesztik eszköztárukat, egyre kifinomultabb módszerekkel támadnak,
a támadásnak kitett felületek folyamatosan növekednek, az egyre újabb hálózatba kötött eszközöket, a felhős megoldásokat is folyamatosan támadják,
nehéz újabb, képzett, gyakorlott IT biztonsági szakembereket találni.

Mesterséges intelligencia a kibervédelemben

Ma már nem elegendő a korábbi kibervédelem fejlesztése, új megoldásokra van szükség. Ezt felismerve kezdte a hálózatvédelemben vezető szerepet játszó Fortinet már évekkel ezelőtt fejleszteni mesterséges intelligencián (AI) alapuló termékeit. Jó döntés volt: az óriási tömegű adat feldolgozása ma már nem lenne lehetséges más módon.

A Fortinet különböző típusú AI termékei a hagyományos védelmi megoldásokat kiegészítve különböző védelmi pontokon jelennek meg. Az AI megoldások így éppúgy jelen vannak a globális felhős megoldásokban, mint a helyi rendszerekben.

FortiGuard Labs, a kiberhadviselés anyahajója

FortiGuard Labs a világ egyik legnagyobb kiberbiztonsági kutató- és elemzőközpontja. A FortiGuardLabs több mint 200 kutatója és elemzője a világ legjobbjai közül kerülnek ki. Itt önálló csapat foglalkozik a legújabb kiberfenyegetésekkel, és technológiákkal. Ez a kutatócsapat fejlesztette ki az iparág egyik legeredményesebb mesterséges intelligencián, és gépi tanuláson (ML) alapuló rendszerét, ami napi 100 milliárd biztonsági esemény elemzésére képes.

A FortiGuard Labs a legmagasabb tudományos szintet képviseli, ugyanakkor nagyon is gyakorlati célokat szolgál. Munkájának eredményei közvetlenül megjelennek a Fortinet termékeiben, szolgáltatásaiban.

Mesterséges intelligencia a Fortinet telepített rendszereiben

A FortiAI – a Fortinet egyik újdonsága – a FortiGuards Labs mesterséges intelligencia segítségével gyűjtött tudásból állít össze speciális adatcsomagokat, és biztosítja azokat a telepített Fortinet rendszerek számára. Az öntanuló mesterséges intelligenciának köszönhetően az érintett rendszerek minden eddiginél biztonságosabbá válnak.

AI a végpontvédelemben

A hackertámadások megakadályozása ma már nem lehetséges hatékony végpontvédelem nélkül. Itt az egyik legnagyobb kihívás a sebesség. A Fortinet FortiEDR megoldása gépi tanuláson alapuló rendszere nemcsak gyors, de – a hagyományos megoldásokkal szemben – nem is terheli túl felesleges adatokkal a rendszert.

Automatikus védelem

Fortinet Automate Threat Protection a Fortinet hagyományos, jól bevált szolgáltatásait is AI-technológián alapuló megoldásokkal egészíti ki:

FortiGuards Labs Threat Intelligence: A legfejlettebb AI-technológián alapuló elemzéseket a Fortinet előfizetéses rendszerben ügyfelei számára is elérhetővé teszi. (Ez a lehetőség csak bizonyos termékekhez társul.)
FortiInsight: A végpontok, az adatmozgás és a felhasználói aktivitás megfigyelését biztosítja. A gépi tanulásnak köszönhetően a rendszer képes kiszűrni a szokatlan, gyanús viselkedést, a belső kockázatokat.
FortiSandbox: A Fortinet a kiberbiztonsági megoldásszállítók közül elsőnek jelent meg AI-n alapuló sandboxing megoldással. Egy statikus és egy dinamikus megoldás párhuzamos alkalmazásával a FortiSandbox egyebek mellett a nulladik napi fenyegetések elhárításában játszik jelentős szerepet.
FortiSIEM: A gépi tanulás módszereit alkalmazva felismeri a tipikus felhasználói magatartásokat (hely, idő, használt eszközök, elért szerverek). A FortiSIEM automatikusan értesíti a biztonsági személyzetet, ha a megszokottól eltérő, gyanús aktivitást észlel.

Összegzés

A Fortinet átfogó és kiemelkedően innovítív kibervédelmi megoldásai nagyvállalatok, állami szervek és pénzintézetek után már KKV-k számára is elérhetővé váltak.

Rövid leírásunk csak ízelítőt adott, nem terjedhetett ki a Fortinet valamennyi mesterséges intelligencián és gépi tanuláson alapuló megoldására.

Tudjon meg többet, ásson mélyebbre! Kollégánk készséggel segít ebben!

The post Így segíti a mesterséges intelligencia a kibervédelmet appeared first on Fortinet.hrp.hu - A magyar Fortinet disztribútor.